Ein führendes Autovermietungsunternehmen stand vor erheblichen Herausforderungen bei der Bearbeitung von Schadensdokumenten. Der traditionelle Prozess war manuell, zeitaufwändig und fehleranfällig. Die Schadensbearbeitung erforderte das Durchsuchen und Zusammenführen von Informationen aus verschiedenen Quellen wie Kundenkommunikation, Bildern, Polizeiberichten und Videodateien. Das Unternehmen suchte nach Möglichkeiten, diesen Prozess durch den Einsatz fortschrittlicher Technologien zu optimieren, um manuelle Eingriffe zu reduzieren und die Effizienz zu steigern.
Das Hauptziel war die Digitalisierung und Automatisierung des Schadensbearbeitungssystems mithilfe von Generative KI. Die Lösung sollte alle verfügbaren Dokumente und Mediendateien durchsehen, relevante Informationen extrahieren und in standardisierte Schadensdokumente zusammenführen, ohne dass menschliche Eingriffe erforderlich sind.
Lösung
Um dies zu erreichen, arbeitete das Autovermietungsunternehmen mit einem Technologieanbieter zusammen, der sich auf Generative KI spezialisiert hat. Die Lösung umfasste:
- Integration von Generativer KI: Implementierung einer erstklassigen Generativen KI-Technologie zur Analyse und Verarbeitung verschiedener Arten von schadensbezogenen Daten.
- Verbindung des Backends mit No-Code-Lösungen: Nutzung einer No-Code-Plattform zur Integration der Backend-Systeme des Autovermietungsunternehmens mit der KI-Technologie, um einen nahtlosen Informationsfluss zu gewährleisten.
- Entwicklung eines MVP: Bereitstellung eines Minimum Viable Product (MVP) innerhalb einer Woche, um die Wirksamkeit der KI-Lösung zu demonstrieren.
Implementierung
- Datensammlung: Der erste Schritt bestand darin, alle verfügbaren Daten im Zusammenhang mit Schadensfällen zu sammeln. Dies umfasste:
- Textdokumente (Kundenkommunikation, Polizeiberichte)
- Bilder (Schadensbilder)
- Videos (Dashcam-Aufnahmen)
- Andere Mediendateien
- KI-Training: Generative KI-Modelle wurden trainiert, um verschiedene Datenformate zu verstehen und zu verarbeiten. Das Training umfasste:
- Natural Language Processing (NLP) für die Textanalyse
- Bilderkennung zur Identifizierung und Kategorisierung von Schäden
- Videoanalyse zur Extraktion relevanter Frames und Informationen
- Integration mit der No-Code-Plattform: Die No-Code-Plattform erleichterte die Integration der Backend-Systeme des Autovermietungsunternehmens mit den KI-Modellen. Diese Integration gewährleistete:
- Automatische Datenaufnahme aus verschiedenen Quellen
- Echtzeitverarbeitung und Informationsextraktion
- Erstellung standardisierter Schadensdokumente
- MVP-Entwicklung: Innerhalb von weniger als einer Woche wurde ein MVP entwickelt und implementiert. Das MVP zeigte die Fähigkeit des KI-Systems,:
- Dokumente und Mediendateien zu durchsuchen und zu analysieren
- Extrahierte Informationen in ein einheitliches Format zusammenzuführen
- Standardisierte Schadensdokumente ohne manuelle Eingriffe zu erstellen
Ergebnisse
Die Implementierung der Generativen KI-Lösung führte zu beeindruckenden Ergebnissen:
- Effizienzsteigerung: Die Zeit für die Bearbeitung von Schadensfällen wurde um 70% reduziert, was eine schnellere Abwicklung und eine höhere Kundenzufriedenheit ermöglichte.
- Genauigkeitsverbesserung: Der KI-gesteuerte Prozess minimierte menschliche Fehler, was zu einer genaueren Schadensdokumentation führte.
- Kostenreduktion: Die Automatisierung verringerte den Bedarf an manueller Arbeit, was zu erheblichen Kosteneinsparungen für das Unternehmen führte.
- Skalierbarkeit: Die Lösung zeigte Skalierbarkeit und war in der Lage, ein wachsendes Volumen an Schadensfällen ohne Leistungseinbußen zu bewältigen.
Fazit
Die Digitalisierung von Schadensdokumenten mithilfe von Generativer KI hat das Schadensbearbeitungssystem des Autovermietungsunternehmens transformiert. Durch die Integration fortschrittlicher KI-Technologie mit einer No-Code-Plattform konnte das Unternehmen erhebliche Effizienzgewinne erzielen, die Genauigkeit verbessern und die Betriebskosten senken. Die erfolgreiche Implementierung des MVP innerhalb einer Woche unterstreicht das Potenzial von Generativer KI zur Revolutionierung von Dokumentenmanagementprozessen in der Autovermietungsbranche.
Diese Fallstudie zeigt, wie modernste KI-Technologien genutzt werden können, um komplexe Geschäftsprobleme zu lösen und den Weg für eine automatisierte und effizientere Zukunft zu ebnen.
